一份咨询汇报把事项分类画成帕累托图,第二根柱不高,经过它的累计线却已接近总量的一大半。如果把那条线上的数值读成第二类自身的占比,汇报就会发生明显偏差。IHI的《QI Essentials Toolkit: Pareto Chart》把类别量、单类百分比和累计百分比分别列出,能够帮助解释这两种读法。[1]
先看柱的排列。该资料将帕累托图描述为按贡献量从大到小安排类别的柱状图。排序让读者先看到较大的类别;柱的高度仍然表达该类别自己的量,并不会因为排在第二位,就自动包括第一类。
累计线则沿这个排序不断相加。资料第2页将单类百分比解释为某类数量占总量的比例,再要求从最大类别开始计算累计百分比,直到达到100%。左侧纵轴表示所比较的数量单位,右侧纵轴表示累计百分比。因而读图时,既要看自己正在读柱还是线,也要看所对应的轴。
用一组作者自拟的普通咨询资料说明:某次沟通记录共有十项,依类别分成五项、三项、两项。第一类自身占50%;第二类自身占30%,但截至第二类的累计占比为80%;第三类自身占20%,累计才达到100%。这些数字仅为解释加总关系,不是真实客户调查,也不是对任何企业问题的诊断。
“第二类累计80%”所说的是前两类合计,不是第二类独自贡献80%。相反,如果汇报只保留三根柱而删去累计线,也不能将第二根柱直接称为“前两类累计”。同一类别位置上的两种图形,承担的是不同信息任务。说明图表时保留量的单位和总量范围,能让这些比例回到可核对的分母。
排序也不直接证明原因。某类事项记录得最多,可能意味着它在这份材料中出现频繁,却不足以据此宣称已经找到企业根因,或保证集中处理它就能得到某种收益。本文只采用工具包的一般图形说明,没有引用其中医疗示例、作出质量处置建议,也没有把80/20当成所有资料必然满足的比例。
该文件标有2017版权信息,但本次未确认其首次发布日期。对管理咨询读者而言,它的具体用途是看清图中的单类量和累计量怎样组织已有资料。把柱、线、坐标与统计范围解释准确之后,后续关于事项重要性、原因或行动的讨论,仍需它们各自的证据。
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